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IA génératives : comment bien les utiliser ?

Publié le 07/02/2025 Modifié le 04/06/2025

Au cœur de l’actualité, les intelligences artificielles (IA) génératives bouleversent nos vies personnelle et professionnelle. Incontournables, ces technologies ne sont pourtant pas sans risques : ces robots conversationnels doivent être utilisés avec précaution.

Des mains sur un ordinateur portable. Une intelligence artificielle est utilisée. - Source : Adobe Stock

Des mains sur un ordinateur portable. Une intelligence artificielle est utilisée.

Des mains sur un ordinateur portable. Une intelligence artificielle est utilisée. - Adobe Stock
Avec la création, le 3 février dernier, de l’Institut national pour l’évaluation et la sécurité de l’intelligence artificielle (Inesia), la France a franchi une étape supplémentaire dans sa stratégie de soutien au développement de l’intelligence artificielle (IA).
Cet institut, qui regroupe plusieurs acteurs nationaux de l’évaluation et de la sécurité, va s’attacher à étudier et à mesurer l’impact de cette technologie pour l’économie et la société, notamment en termes de sécurité et de fiabilité. 
À quelques jours du Sommet pour l’action sur l’IA qui se tiendra à Paris les 10 et 11 février 2025, la France marque ainsi son engagement en faveur d’un développement maîtrisé de l’IA, dans un cadre de confiance et de sécurité.

3,4 milliards d’euros

C’est le montant mobilisé par l’État en faveur de l'intelligence artificielle dans le cadre de France 2030.

1 000

C'est le nombre de start-up en IA implantées en France.

Cette ambition porte notamment sur les IA dites « génératives ». Ces outils sont déjà entrés dans notre quotidien, avec une simplicité d’utilisation et des aptitudes qui impressionnent.
Mais comme toute technologie, les IA génératives ont des limites. Voici donc quelques conseils pour exploiter au maximum l’IA générative… et éviter certains pièges.

L’IA générative, qu’est-ce que c’est ?

Il s’agit d’une intelligence artificielle capable de créer du contenu en s’appuyant sur des modèles d’apprentissage entraînés sur de vastes ensembles de données.
Les applications sont très nombreuses et évoluent vite. Les IA génératives sont utiles pour : 

Les IA peuvent générer des textes, des images, des vidéos et des musiques pour la communication, le marketing, l’éducation ou le divertissement.

Les IA peuvent vous aider à la rédaction d’articles, de rapports, de courriels, ainsi qu’à la génération et à l’optimisation de code informatique.

Les IA peuvent réduire le temps nécessaire pour produire des documents, répondre aux messages, générer des résumés ou traduire des textes.

Les IA génératives peuvent simuler des phénomènes complexes, faire de la modélisation scientifique, concevoir de nouveaux designs ou formules en ingénierie, santé et chimie, ou simplement programmer vos menus de la semaine en fonction des provisions dont vous disposez !

Comment utiliser efficacement les IA génératives ?

Utiliser les IA génératives au quotidien ne s’improvise pas ! Bien que ces outils comprennent le langage des humains, ils doivent, avant tout chose, être alimentés par des requêtes claires et bien structurées.

Un prompt, c’est une instruction formulée à une IA générative. Pour des résultats optimaux, il doit être précis et dense. Vous allez donc devoir donner autant d’éléments de contexte possibles sur votre demande : à qui s’adresse ce que vous voulez créer, quelles sont les compétences que vous attendez de l’IA, quels sont les éléments incontournables que vous attendez dans sa réponse.

Après avoir reçu une première réponse, il est souvent utile de relancer l’IA en précisant votre demande. N’hésitez pas à lui dire ce qui vous convient et ce qui ne vous convient pas. Vous lui permettrez d’améliorer ses performances actuelles et futures !

Certaines IA permettent de charger des liens, des documents pdf. L’IA travaille alors à partir des sources que vous lui avez fournies : cela vous permettra de vérifier que les sources choisies sont fiables. Ces agents sont particulièrement utiles pour un travail de synthèse, de résumé, voire de conception d’outils pédagogiques !

Si OpenAI a démocratisé l’utilisation des IA génératives (avec ChatGPT), d’autres plateformes existent et elles ont chacune leur spécificités :
  • Mistral AI est le fleuron de l’IA générative française sous licence ouverte. Elle a des fonctionnalités comparables à ChatGPT mais peut fonctionner sans internet une fois installée, essentiel pour protéger des informations sensibles ou utiliser une IA quand vous êtes dans une zone sans connexion. Outre Mistral, la startup LightOn développe des solutions d’IA générative et propose une confidentialité des informations personnelles renforcée. Elle est la première société entièrement dédiée à l’IA générative cotée en Europe.
  • Dall-E et MidJourney sont les IA spécialisées dans la création d’images à partir de texte.
  • DeepSeek est une IA chinoise lancée début 2025. Elle a des performances comparables à celles de ChatGPT mais propose son code en licence ouverte permettant aux développeurs du monde entier d’imaginer les applications qu’on pourrait faire de ce nouvel entrant.
  • Lumiere AI est une IA développée par Google qui transforme du texte ou des images en vidéo.

Le site francenum.gouv.fr propose différentes formations pour mieux appréhender l'évolution que représentent les IA génératives. 

Ces formations sont en général assez rapides mais si vous souhaitez prendre plus de temps, vous pouvez aussi retrouver toutes les formations proposées par FranceNum ici.

Quels sont les principaux pièges à éviter ?

Les IA génératives peuvent parfois produire des informations inexactes, biaisées ou obsolètes. 

On dit alors qu’elle « hallucine ». Contrôlez et vérifiez les infos, ne croyez pas aveuglément celles qui sont sensibles, en particulier sur les thèmes de la santé, de la sécurité ou sur les faits d’actualité…

Si votre postulat de départ est faux, elle essaiera néanmoins de vous satisfaire, quitte à donner des réponses fausses ou trompeuses. Mieux vaut, là aussi, vérifier les informations qui vous sont données.

Les IA génératives sont alimentées par les informations disponibles en ligne et par celles fournies par les utilisateurs dans leurs requêtes. Toutes ces données, mêmes les plus confidentielles, courent le risque d’être divulguées.

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