L’intelligence artificielle au service de la santé mentale

L’intelligence artificielle offre des perspectives prometteuses dans le domaine de l'exploration de données, ou « data mining ». Appliquée aux données hospitalières, elle permet d’identifier des patients présentant des symptômes ou profils qui pourraient être liés à des troubles mentaux. Dans un contexte où les ressources en psychiatrie sont insuffisantes face aux besoins croissants, l'IA pourrait ainsi faciliter le repérage des cas en analysant automatiquement les dossiers et déclarations médicales. Cette approche ouvre la voie à des avancées significatives dans la détection et le suivi des troubles de santé mentale.

L'idée, c'est d'injecter des LLM dans nos agents conversationnels pour qu'on puisse se déboucher sur des programmes qui auront un langage naturel, avec qui vous pourrez dire « Bonjour, en ce moment, je ne dors pas très bien ». Et que nos LLM vont pouvoir créer un entretien clinique complètement ouvert en vous posant des questions tout en enrichissant le dialogue.

La France est très en pointe sur le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD). On ne peut pas prendre des données cliniques humaines et les bazarder dans le web. Ça peut être extrêmement intrusif et entraver le principe de secret médical.

Si on arrive à résoudre les défis, en particulier les conflits de « privacy » et les éléments de type hallucinations, je pense que ce sont des outils qui peuvent être incroyablement intéressants. Parce qu'on a une prévalence de malades qui est telle qu'on sait qu'on ne peut pas mettre un humain en face de chaque malade qui a un problème psychiatrique. Techniquement, ce n'est pas possible, en particulier sur le suivi chronique. Donc il y a une première voie, qui est une voie sur laquelle nous, on travaille beaucoup, qui est la voie de la prévention en santé mentale. Là, on pense que l'IA générative et les agents conversationnels vont beaucoup aider, c'est-à-dire vous apprendre à repérer les comportements à risque et les premiers symptômes pour corriger le tir. Et après, il y a un deuxième champ où l’IA représente une opportunité : dans l'accompagnement, en particulier en suivi des maladies chroniques psychiatriques, il y a une énorme place à venir pour l'IA générative. Elle pourrait apporter un soutien continu et adapté aux besoins spécifiques de chaque patient.