Nomination des premiers directeurs des Grands défis
Ce contenu a été publié sous le gouvernement du Premier ministre, Édouard Philippe.
Publié le 01/03/2019|Modifié le 01/03/2019
Le Conseil de l'innovation a nommé les deux premiers directeurs des Grands défis
• avoir une portée scientifique et technologique et s’attaquer à des champs et à des verrous technologiques peu explorés ;
• présenter un enjeu sociétal et offrir des perspectives de débouchés commerciaux ;
• pouvoir s’appuyer sur un vivier d’excellence de laboratoires français et d’entreprises.
• « Comment améliorer les diagnostics médicaux par l’intelligence artificielle ? » ;
• « Comment sécuriser, certifier et fiabiliser les systèmes qui ont recours à l’intelligence artificielle ? ».
• la collecte des données et leur standardisation ;
• l’interopérabilité des centres d’archivage ;
• l’uniformisation des accès, des échanges et leur sécurisation ;
• la mise en œuvre de plateformes de recherche collaboratives intégrant des infrastructures de calcul et de stockage au meilleur niveau mondial ;
• le développement d’outils logiciels permettant de traiter et d’exploiter le volume considérable de données médicales.
La question du fonctionnement sûr des logiciels est au cœur de nombreuses applications de tous les jours, qu’il s’agisse du transport (automobile, aviation, rail…), des dispositifs de santé, des opérateurs d’intérêt vital. Le développement rapide des logiciels d’Intelligence Artificielle (IA) et surtout leur diffusion rapide dans tous les secteurs d’activité, posent des questions spécifiques en termes de garanties sur leur « bon fonctionnement ». Que l’on pense à la sûreté d’une prise de décision « autonome » en temps réel comme dans les domaines évoqués ci-dessus, à des domaines ne tolérant pas l’erreur de décision (décisions de sécurité, de justice, diagnostic de santé…) ou à des attentes d’équité de traitement qui exigent la garantie que les traitements ne sont pas biaisés, la confiance placée dans les systèmes intégrant de l’IA doit impérativement être développée comme ce fut le cas précédemment pour les logiciels déterministes « classiques ».
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