Sommet pour l’action sur l’intelligence artificielle : Sélection des 35 défis « convergence IA» de France 2030

Publié le 12/12/2024 Modifié le 28/01/2025

Dans la perspective du Sommet pour l’action sur l’IA qui se déroulera à Paris les 10 et 11 février 2025, Bruno Bonnell, secrétaire général pour l’investissement, en charge de France 2030 et Anne Bouverot, envoyée spéciale du président de la République pour le Sommet pour l’action sur l’IA présentent les 35 défis « Convergence IA » sélectionnés pour démontrer le socle concret des innovations permises par l’IA sur lequel ils opèrent partout dans le monde.

Les défis sélectionnés ont démontré leur capacité à proposer une approche originale de l’IA au service d’enjeux de société, tout en fédérant des écosystèmes internationaux autour d’objectifs d’envergure communs. Le Sommet pour l'action sur l'intelligence artificielle, accueilli par la France les 10 et 11 février 2025, mettra en lumière les résultats concrets de ces défis.

35 défis dans six thématiques pour répondre aux grands enjeux d’actualité

Les 35 défis « Convergence IA » s’attacheront à répondre à des enjeux d’IA au service de :
  • La santé et les sciences du vivant
  • Les compétences et métiers d’avenir
  • L’adaptation climatique et l’agriculture
  • La culture, l’information et la démocratie
  • L’inclusion
  • Les fondamentaux de l’IA (composants, données, modèles, évaluation)
Ces défis ambitieux manifestent une émulation commune des écosystèmes d’innovation mondiaux : ils se déroulent en Éthiopie, Côte d’Ivoire, Maroc, Inde, États-Unis, Canada, Royaume-Uni, Pologne, Danemark, Allemagne, France.
Tous ces défis visent à saisir et exploiter le potentiel de l'IA pour transformer des secteurs clés de nos sociétés afin de :
  • Préparer la recherche et développement de demain à l'intersection de la chimie, de la science des matériaux et de l'intelligence artificielle.
  • Exploiter la puissance de la modélisation prédictive pour découvrir de nouveaux matériaux, médicaments, molécules. Les défis retenus ambitionnent d'accélérer considérablement le processus de développement, mais aussi d'affiner avec précision les propriétés des matériaux ou des molécules pour des applications spécifiques. En repoussant les frontières de la science des polymères par exemple, certains défis aspirent à créer des architectures moléculaires auparavant inaccessibles. Ces avancées promettent de catalyser l'innovation dans de nombreux domaines : de l'industrie alimentaire à la médecine, en passant par l’ensemble du tissu industriel.
  • Révolutionner les soins de santé en imaginant des diagnostics automatisés en hématologie, des solutions pour prévenir les maladies cardiovasculaires, pour détecter des maladies graves chez les nouveau-nés ou pour permettre à des individus de recouvrir la vue grâce à la création d'une rétine artificielle.
  • Accélérer l’atteinte des objectifs climatiques à travers des plateformes intelligentes qui permettront de mieux gérer les inondations et d’adopter des pratiques agricoles durables, tout en surveillant la qualité de l'air en temps réel.
  • Renforcer nos démocraties et promouvoir l'inclusion, notamment grâce à des outils de traduction instantanée en langue des signes 3D, de détection de deepfakes ou encore de préservation du patrimoine culturel via des modèles 3D.
Ces initiatives démontrent toutes comment l'IA peut non seulement améliorer notre quotidien, mais aussi bâtir un avenir plus juste et plus durable.

Retrouver la liste des défis dans le communiqué de presse

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Retrouver la liste des défis dans le communiqué de presse

Press release : AI Action Summit : “Convergence AI” challenges reveal !

20241211_CP_France2030_IA-Challenges-EN-vDEF.pdf

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