France 2030 : Mobiliser la science des données pour améliorer les diagnostics médicaux : 5 nouveaux lauréats issus de l'appel à projets " Data challenges en santé "
Publié le 25/02/2025 Modifié le 25/02/2025
Comment favoriser le développement et le partage de solutions innovantes en santé ? Le Health Data Hub (HDH), en partenariat avec le secrétariat général pour l’investissement (SGPI), l’Agence de l’innovation en santé (AIS), la Délégation au numérique en santé (DNS) et Bpifrance, accompagne des acteurs de la santé dans l’organisation de cinq nouveaux Data Challenges en 2025.
Cinq nouveaux projets lauréats mobilisant des solutions d’apprentissage automatique sur des thématiques médicales :
- Le projet ML-KIDCAR (IHU ICAN) vise à développer des modèles d’apprentissage profond capables de détecter la survenue d’insuffisance rénale aiguë après une chirurgie cardiaque, grâce à des données opératoires .
- Le projet MYOCARDIA (MIRACL.ai) a pour objectif de développer des algorithmes capables de classer correctement les myocardites aiguës à partir d’IRM cardiaques, afin d’améliorer la prise en charge des patients .
- Le projet OutsAIder (GHU Paris Psychiatrie et Neurosciences) s’intéresse au lien entre santé mentale et art brut et cherche à développer des solutions d'IA capables de caractériser des œuvres d'art brut (productions de personnes exemptes de culture artistique) et de les corréler à un diagnostic psychiatrique.
- Le projet AID-Oral (AP-HP) vise à développer des algorithmes analysant des photographies de lésions orales, afin d'en extraire des caractéristiques morphologiques et structurelles non visibles à l’œil nu puis de les corréler à un diagnostic et à un risque de transformation maligne.
- Le projet RESPRED-UC (Hôpital Foch) porte sur le cancer urothélial de la vessie. Alors que seuls 20 % des patients sont répondeurs à l’immunothérapie, le projet ambitionne de développer des solutions d’IA capables de prédire la réponse aux immunothérapies à partir des images numériques des lames anatomopathologiques de cancer urothélial de la vessie, permettant une approche personnalisée, en identifiant les patients répondeurs .
Le Data Challenge « CytologIA » mis en avant dans le cadre du Sommet pour l’action sur l’IA
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